wojiushimiao

炼金首先要看显卡，最底线是4G显存，但实际上最好有至少6G，4G还是容易爆显存。另外同显存接近性能下，专业卡应该比游戏卡效率更高。我在家是用的笔记本上的1660Ti，每轮（steps）耗时基本在16秒左右（M2固态硬盘），前段时间在公司用A2000跑的时候，每轮耗时大约3秒（机械硬盘），事实上在显卡算力不足的情况下，固态硬盘并无法提供可见的提升。
本地端构建方法不赘述，基本上分为原版和整合包两种方案。原版需要自行构建运行环境，主要是python环境和git，具体方法满网都是，操作并无什么困难，但是受国内网络环境限制，实际架设体验非常糟糕。整合包同样是满网都是，大多开源且免费，会附带一些基础模型包，只需下载、解压就可以一键运行，在扩展性等方面，二者并无区别。下载整合包可以到B站寻找。主要担心整合包包含打包者的后门程序，但这年头有谁不是肉鸡呢。
新手入门时一般会对标签TAG无所适从，推荐一个标签生成器，提供了一定的标签模板和独立的标签参考，并可直接生成施法用的字符串https://tags.novelai.dev/
同时也有法术解析网站，可以对其他人的法术拆解分析，供学习参考https://spell.novelai.dev/
基础模型训练时都是采用512x512像素点阵的方式，因此输出时采用接近512x512的幅面会收到较好的效果，比方说512x768或512x1024。一个隐性的限制是像素点必须是8的整数倍。因为生成的图像可以继续以技术手段拉伸，所以并不需要担心分辨率过低。当然如果设备允许，也可以直接生成高分辨率图形。
采样迭代步数(Steps)一般以30次为限，继续加深几乎无法再带来画质的提升。不同采样方法对画质和运行速度有一定的影响，可以自行尝试对比。另外面部修复一定要打开。
炼金时用到的模型主要分为基础模型Stable Diffusion模型(ckpt)，自编码器VAE，附加网络LoRA。基础模型包是炼金的基础，如果输入的TAG不产生作用，一般情况下就是因为基础模型包缺乏相关的训练。VAE一般情况下包含在基础模型包中，正常不需要单独加载。LoRA主要对输出的风格，或者说画风进行调整。同时，不同的模型也可以拿来合成，炼化成新的缝合体，但具体的效果就比较玄学了。真正要实现自己理想的功能，应该还是要亲身动手训练自己的模型。
一些基础模型的下载可以参考https://rentry.org/sdmodels#hd-16ckpt-e2ec4647
另外一个比较全面的收集网站，但是最近打不开了，不知道有没有懂的老哥解惑。https://civitai.com/
随机数种子是AI绘图的原点，同样的种子总会开出近似的花，在不变化花肥的情况下，变更种子总能结出不一样的果实。当然种子是可以随机输入的，对最终的结果有极大的影响。
后附今天的部分炼化成果，因为一直在更换不同的模型和TAG，所以画风和内容都很乱。
最后一张彩蛋，我也想知道doggystyle是怎么被变成真狗的。

[ 本帖最后由 内力煮火锅 于 2023-4-9 08:49(GMT+8) 编辑 ]

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• 内力煮火锅 金币 +40 感谢分享，论坛有您更精彩！ 2023-4-9 08:51

cgj213

按你的完成图看，废图也太掉SAN值了，AI和克苏鲁真有点同根同源的感觉

gaoggo02

他这个是特殊模型的结果，这个模型专门画触手怪的

magicsteve

C站需要科学上网了现在。你用炼丹阁试试 https://models.paomiantv.cn/models  
基本就是搬运C站的

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• 内力煮火锅 金币 +8 感谢分享，论坛有您更精彩！ 2023-4-9 11:01

susuhao

最新的苹果笔记本不知道能不能本地炼丹

804027539

引用:

原帖由 susuhao 于 2023-4-9 02:38 发表
最新的苹果笔记本不知道能不能本地炼丹

苹果系统的软件生态是老问题了，你可以去b站找找有没有相关的，但最主要的还是苹果本子我印象里都是办公货，游戏本炼丹其实散热已经很勉强了，你拿苹果本炼丹还是小心点别把本子造坏了吧……

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• 内力煮火锅 金币 +1 认真回复，奖励！ 2023-4-9 23:30

long430

你让我的7900XTX超白金内牛满面啊！AMD难道是后妈生的！

swlxswlx

感谢大大的测验数据，只是你这些图的细节冷炼化还要继续加强啊，包括画风方面也感觉有点走歪了呀